Análise Histórica da COVID-19 no Brasil

Visualização completa da evolução da pandemia com dados de 2020 a 2023

Metodologia

Este projeto utiliza dados do repositório COVID-19 BR no GitHub, coletados dos boletins epidemiológicos oficiais. Os dados são processados com Python (Pandas) para análise temporal e espacial, com visualizações geradas por Matplotlib e Seaborn.

Fonte dos dados: Painel COVID-19 BR no GitHub

Código disponível em: Repositório no GitHub

Casos Semanais no Brasil

Casos semanais de COVID-19 no Brasil

A curva epidemiológica mostra a evolução dos casos confirmados semanais ao longo de toda a pandemia. Os picos representam as diferentes ondas da COVID-19 no país, com destaque para os períodos mais críticos em 2021 e 2022.

Óbitos Semanais no Brasil

Óbitos semanais de COVID-19 no Brasil

Acompanhamento dos óbitos semanais por COVID-19. A visualização permite identificar os períodos com maior mortalidade, correlacionando com as variantes em circulação e a disponibilidade de vacinas.

Taxa de Letalidade Semanal

Taxa de letalidade semanal

A taxa de letalidade (óbitos/casos) mostra variações importantes ao longo da pandemia, refletindo mudanças na testagem, surgimento de novas variantes e efeitos da vacinação.

Comparativo entre Estados - Casos

Casos semanais por estado

Análise comparativa entre oito estados brasileiros, mostrando como a pandemia evoluiu de forma heterogênea nas diferentes regiões do país. São Paulo e Rio de Janeiro apresentaram os primeiros casos, enquanto outros estados tiveram picos em momentos diferentes.

Comparativo entre Estados - Óbitos

Óbitos semanais por estado

Padrão de mortalidade por COVID-19 nos estados selecionados. As diferenças nas curvas refletem desigualdades na infraestrutura de saúde, medidas de prevenção adotadas e características demográficas.

Top 5 Estados - Óbitos por 100 mil habitantes

Óbitos por 100 mil habitantes

Ranking dos estados com maior mortalidade proporcional durante toda a pandemia. Esta métrica é importante para comparar o impacto relativo da COVID-19 em populações de tamanhos diferentes.

Principais Conclusões

  • • A pandemia teve múltiplas ondas com intensidades variadas ao longo do tempo
  • • Estados diferentes tiveram padrões temporais distintos de casos e óbitos
  • • A taxa de letalidade variou significativamente durante a pandemia
  • • Quando ajustado por população, o impacto relativo foi diferente do absoluto