Visualização completa da evolução da pandemia com dados de 2020 a 2023
Este projeto utiliza dados do repositório COVID-19 BR no GitHub, coletados dos boletins epidemiológicos oficiais. Os dados são processados com Python (Pandas) para análise temporal e espacial, com visualizações geradas por Matplotlib e Seaborn.
Fonte dos dados: Painel COVID-19 BR no GitHub
Código disponível em: Repositório no GitHub
A curva epidemiológica mostra a evolução dos casos confirmados semanais ao longo de toda a pandemia. Os picos representam as diferentes ondas da COVID-19 no país, com destaque para os períodos mais críticos em 2021 e 2022.
Acompanhamento dos óbitos semanais por COVID-19. A visualização permite identificar os períodos com maior mortalidade, correlacionando com as variantes em circulação e a disponibilidade de vacinas.
A taxa de letalidade (óbitos/casos) mostra variações importantes ao longo da pandemia, refletindo mudanças na testagem, surgimento de novas variantes e efeitos da vacinação.
Análise comparativa entre oito estados brasileiros, mostrando como a pandemia evoluiu de forma heterogênea nas diferentes regiões do país. São Paulo e Rio de Janeiro apresentaram os primeiros casos, enquanto outros estados tiveram picos em momentos diferentes.
Padrão de mortalidade por COVID-19 nos estados selecionados. As diferenças nas curvas refletem desigualdades na infraestrutura de saúde, medidas de prevenção adotadas e características demográficas.
Ranking dos estados com maior mortalidade proporcional durante toda a pandemia. Esta métrica é importante para comparar o impacto relativo da COVID-19 em populações de tamanhos diferentes.